Estudo de Caso
Como a Trek otimizou a aerodinâmica de suas bicicletas com simulação computacional
Descubra como a gigante do ciclismo aplicou CFD, FEA, otimização automática de projetos e HPC em nuvem para criar bicicletas mais rápidas, confortáveis e competitivas.
No desenvolvimento da Madone, a Trek enfrentou o desafio de unir alta performance aerodinâmica com conforto e qualidade de pedalada. A solução veio com o uso integrado de ferramentas avançadas de simulação, que possibilitaram:
✅ Exploração automatizada de centenas de designs com o Simcenter HEEDS
✅ Redução significativa do tempo de simulação com HPC em nuvem
✅ Otimização da geometria do quadro e até do posicionamento das garrafas de água
✅ Maior colaboração entre engenheiros de produto, analistas e designers
O resultado? Bicicletas mais rápidas, eficientes e desenhadas com base em dados reais.
Baixe o estudo de caso completo e veja como a Trek transformou seu processo de P&D em um salto gigante para a inovação no ciclismo.
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Conheça mais vantagens da simulação computacional
REDUÇÃO DE PROTÓTIPOS FÍSICOS
A simulação permite que empresas testem seus produtos e processos virtualmente, sem precisar construir protótipos físicos. Isso reduz significativamente os custos de produção.
PREVISÃO DE DESEMPENHO
A simulação também pode ser usada para prever o desempenho de um produto antes de ele ser construído. Isso pode ajudar as empresas a identificar e corrigir problemas de design antes que eles se tornem um problema na produção, economizando tempo e dinheiro.
OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS
Com a simulação, é possível otimizar processos de produção, identificando gargalos e áreas de ineficiência. Isso ajuda as empresas a melhorarem a eficiência de suas operações, reduzindo o tempo e o custo de produção.
TESTE DE CENÁRIOS
A simulação computacional permite que as empresas testem diferentes cenários de produção e tomem decisões com base nos resultados, auxiliando a reduzir os riscos de decisões de produção erradas que podem custar caro no longo prazo.
JL Engenharia & Software - O complexo nunca foi tão simples